Biografia
Gianluigi Rozza è professore di Analisi Numerica e Calcolo Scientifico presso la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati -SISSA, Trieste, Italia. Dottorato in Matematica Applicata all'EPFL nel 2005, Master in Ingegneria Aerospaziale al Politecnico di Milano nel 2002, post-doc al MIT. Alla SISSA è coordinatore dell'area matematica, docente nel master in Calcolo ad alte prestazioni, nel corso di laurea magistrale in Matematica con l'Università di Trieste e nel corso di laurea magistrale in Scienza dei dati e calcolo scientifico. È delegato del Direttore della SISSA per la Valorizzazione, l'Innovazione, il Trasferimento Tecnologico e la Cooperazione Industriale. La sua ricerca è focalizzata principalmente sull'analisi numerica e sul calcolo scientifico, sviluppando metodi di ordine ridotto. Autore di oltre 130 pubblicazioni scientifiche (curatore di sei libri e autore di due libri). Co-relatore di 30 tesi di laurea, co-direttore/direttore di 20 tesi di dottorato dal 2009. Principal Investigator del Consolidator Grant del Consiglio Europeo della Ricerca (H2020) AROMA-CFD e PoC ARGOS (HE). All'interno della SISSA mathLab è responsabile di numerosi progetti industriali con aziende come Danieli, Electrolux, Wartsila e Fincantieri. Altro:http://people.sissa.it/grozza
Abstract
Modelli, Dati, Calcoli e Intelligenza Artificiale per i Gemelli Digitali
I gemelli digitali di prodotti o di processi costituiscono un nuovo paradigma nella scienza e ingegneria computazionale in quanto richiedono un'integrazione di discipline già consolidate, quali HPC, scienza dei dati, con tematiche emergenti quali modelli di riduzione e intelligenza artificiale. Da queste integrazioni e connessioni nascono molte storie di innovazione in industria, ma anche in medicina, nelle scienze ambientali e nella realizzazione e gestione di infrastrutture. Il calcolo in tempo reale è uno dei punti di svolta.
Presentazioni
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Bio
Gianluigi Rozza is professor in Numerical Analysis and Scientific computing at International School for Advanced Studies -SISSA, Trieste, Italy. Phd in Applied Mathematics at EPFL in 2005, MSc in Aerospace Engineering at Politecnico di Milano in 2002, post-doc at MIT. At SISSA he is the coordinator of the mathematics area, lecturer in the master in High Performance Computing, in the master degree in Mathematics with the University of Trieste, and in the master degree in data science and scientific computing. He is SISSA Director’s delegate for Valorisation, Innovation, Technology Transfer and Industrial Cooperation. His research is mostly focused in numerical analysis and scientific computing, developing reduced order methods. Author of more than 130 scientific publications (editor of six books and author of two books). Co-advisor of 30 master thesis, co-director/director of 20 PhD theses since 2009. Principal Investigator of the European Research Council Consolidator Grant (H2020) AROMA-CFD and PoC ARGOS (HE). Within SISSA mathLab he is responsible of several industrial projects with companies such as Danieli, Electrolux, Wartsila and Fincantieri. More:http://people.sissa.it/grozza
Abstract
Models, Data, Computing and Artificial Intelligence for Digital Twins
Digital twins of products or processes constitute a new paradigm in computational science and engineering as they require an integration of already consolidated disciplines, such as HPC, data science, with emerging topics, such as reduction models and artificial intelligence. From these integrations and connections many stories of innovation arise in industry, but also in medicine, environmental sciences and the creation and management of infrastructures. Real time computing is one of the key points.
Attribuzione 4.0 Internazionale