Davide Bacciu
29 maggio
- AI
Biografia
Davide Bacciu è Professore Ordinario al Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, dove dirige il Pervasive AI Lab. Si occupa di intelligenza artificiale e machine learning. I suoi interessi di ricerca includono il deep learning e la sua intersezione con gli approcci generativi e simbolici, il machine learning per dati strutturati e i sistemi per il machine learning distribuito ed embedded, con oltre 200 pubblicazioni sul tema. Ha coordinato diversi progetti di ricerca europei, nazionali ed industriali, ricevendo finanziamenti per oltre 9M Euro. Ha conseguito un Dottorato di Ricerca in Informatica presso l’IMT Lucca, per il quale ha ricevuto il Premio E.R. Caianiello 2009 per la migliore tesi italiana sulle reti neurali. Coordina il Comitato Tecnico IEEE per le Reti Neurali. E' editore senior delle IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System. Dal 2015 siede nel Consiglio Direttivo dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (AIxIA), di cui è Vicepresidente dal 2022. E' Direttore della Ricerca di Aptus.AI ed è cofondatore di due startup (ContinualIST and QuantaBrain).
Biografia
Davide Bacciu è Professore Ordinario al Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, dove dirige il Pervasive AI Lab. Si occupa di intelligenza artificiale e machine learning. I suoi interessi di ricerca includono il deep learning e la sua intersezione con gli approcci generativi e simbolici, il machine learning per dati strutturati e i sistemi per il machine learning distribuito ed embedded, con oltre 200 pubblicazioni sul tema. Ha coordinato diversi progetti di ricerca europei, nazionali ed industriali, ricevendo finanziamenti per oltre 9M Euro. Ha conseguito un Dottorato di Ricerca in Informatica presso l’IMT Lucca, per il quale ha ricevuto il Premio E.R. Caianiello 2009 per la migliore tesi italiana sulle reti neurali. Coordina il Comitato Tecnico IEEE per le Reti Neurali. E' editore senior delle IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System. Dal 2015 siede nel Consiglio Direttivo dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (AIxIA), di cui è Vicepresidente dal 2022. E' Direttore della Ricerca di Aptus.AI ed è cofondatore di due startup (ContinualIST and QuantaBrain).
Abstract
AI generativa: verso un Large Language Model italiano
In un contesto di intelligenza artificiale generativa in cui dominano i LLM anglosassoni, con alcuni dei principali esperti del settore esploriamo i progressi e le implicazioni di questa tecnologia nel panorama italiano con l’obiettivo di realizzare un Large Language Model più vicino alle esigenze della nostra comunità.
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Bio
Davide Bacciu is Full Professor at the Department of Computer Science, University of Pisa, where he heads the Pervasive AI Laboratory. His research activity is no AI and machine learning. His research interests include deep learning and its intersection with generative models, machine learning for structured data, and distributed and embedded learning systems, with over 200 published works on the topic. He has been coordinating several European, National and Industrial projects. He has received the 2009 E.R. Caianiello Award for the best Italian Ph.D. thesis on neural networks. Davide serves as a Senior Editor of the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. He is an IEEE Senior Member and the chair of the IEEE CIS Neural Network Technical Committee. He has been serving in the board of the Italian Association for AI since 2015, from 2017 to 2021 he held the position of Secretary of the association and from 2022 he is Vice President. He is the Director of AI research at Aptus.AI, and the founder and scientific advisor of the ContinualIST and QuantaBrain startups.
Abstract
Generative AI: Towards an Italian Large Language Model
In a context dominated by Anglo-Saxon Large Language Models (LLMs) in generative artificial intelligence, with some of the leading experts in the field, we explore the progress and implications of this technology in the Italian landscape to create a Large Language Model that is more tailored to the needs of our community.