Alessandra Stella
30 maggio
- Digital Twin
Biografia
Alessandra Stella è dirigente di ricerca presso IBBA. Ha conseguito un M.Sc. presso l'Università degli Studi di Milano, e un dottorato di ricerca. dell'Università di Guelph, Canada. Da 30 anni si occupa di ricerca biostatistica e bioinformatica per l’analisi di dati biomolecolari in animali, piante e uomo. I suoi principali interessi di ricerca riguardano l'applicazione di nuovi modelli e algoritmi allo studio della biodiversità ed della genetica ed dell’epigenetica di caratteri complessi, come la risposta agli stress biotici e abiotici. Ha sviluppato metodi e strumenti informatici per l’integrazione di informazioni genomiche, fenotipiche ed ambientali e per la biologia dei sistemi.
Biografia
Alessandra Stella è dirigente di ricerca presso IBBA. Ha conseguito un M.Sc. presso l'Università degli Studi di Milano, e un dottorato di ricerca. dell'Università di Guelph, Canada. Da 30 anni si occupa di ricerca biostatistica e bioinformatica per l’analisi di dati biomolecolari in animali, piante e uomo. I suoi principali interessi di ricerca riguardano l'applicazione di nuovi modelli e algoritmi allo studio della biodiversità ed della genetica ed dell’epigenetica di caratteri complessi, come la risposta agli stress biotici e abiotici. Ha sviluppato metodi e strumenti informatici per l’integrazione di informazioni genomiche, fenotipiche ed ambientali e per la biologia dei sistemi.
Abstract
Complessità e peculiarità dei dati biomolecolari nella ricerca agroalimentare
Presentazioni
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Bio
Alessandra Stella is a research manager at IBBA. She earned an M.Sc. from the University of Milan and a Ph.D. from the University of Guelph, Canada. For 30 years, she has been involved in biostatistical and bioinformatic research for the analysis of biomolecular data in animals, plants, and humans. Her primary research interests focus on applying new models and algorithms to study biodiversity, genetics, and epigenetics of complex traits, such as responses to biotic and abiotic stresses. She has developed methods and computer tools for integrating genomic, phenotypic, and environmental information and systems biology applications.